Journée d’étude : Vers des données de confiance : enjeux, méthodes et métiers

Pourquoi interroger la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée ? 

La qualité et la modération des données de recherche lors d’un dépôt de jeu de données nécessite des pratiques de « curation » (vérification, enrichissement et validation des métadonnées) et de « modération » (contrôle technique de conformité) essentielles pour garantir la « qualité » et la « fiabilité » des jeux de données déposés.

Cependant la confiance dans les données de recherche ne dépend pas uniquement d’un cadre technique (principes FAIR, label CoreTrustSeal des infrastructures) mais également du « travail invisible » et de la « reconnaissance » des différentes parties prenantes entre elles.

Nous souhaitons échanger durant cette journée sur la confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée et la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée établie à travers de nouveaux métiers et de nouvelles méthodes de recherche.

Nous souhaitons poursuivre les travaux engagés lors du projet QUADOR qui visait à questionner la QUAlité des DOnnées de Recherche et du projet NOOS, Notebook for open science financés par le Gis Réseau Urfist.

Programme et inscription : https://sygefor.reseau-urfist.fr/#/training/11558/14547