Données de la recherche et IA générative, pour le meilleur ou pour le pire ?

Le webinaire sera centré sur les pratiques de gestion des codes et logiciels. Quelles spécificités, quels invariants par rapport à ce qui se fait pour la gestion des données ? Comment ce produit de recherche est-il analysé au sein des plans de gestion de données, entité ou projet ? Quelles recommandations sur DMP Opidor ? Quelle place pour les plans de gestion de logiciels ? Quel cadrage pour un dépôt de logiciel garantissant sa reproductibilité et sa réplicabilité ? Quelle valorisation de logiciels (data papers, software papers…) ? Comment prendre du champ et analyser les pratiques logicielles au sein d’un établissement (production, réutilisation) ? Au travers de trois présentations complémentaires sur les recommandations consacrées aux logiciels dans les plans de gestion de données, à l’archive universelle du logiciel Software Heritage et au catalogue des logiciels produits par la recherche française, ce webinaire présentera quelques outils incontournables à disposition des scientifiques pour documenter, pérenniser et valoriser leurs codes et logiciels.

inscription : https://gtsodataweb14.sciencesconf.org/registration

Programme :

Promesses et limites de l’IA pour les neurosciences, Nicolas P. Rougier

Les techniques récentes issues de l’intelligence artificielle, en particulier celles fondées sur l’apprentissage profond, transforment profondément le champ des neurosciences en facilitant l’exploitation du volume considérable de données généré par les nouveaux outils d’observation de l’activité cérébrale. En offrant des capacités de traitement inédites, elles rendent accessible l’analyse de données qui demeuraient jusqu’alors difficilement exploitables. Dans le même temps, les IA génératives (production de texte ou d’images) contribuent également à reconfigurer les pratiques scientifiques, pour le meilleur, mais aussi pour le pire.

(Més)usages des LLM pour la production scientifique, Ophélie Fraisier-Vannier

L’explosion de l’IA générative ces dernières années a impacté l’ensemble de la société, notamment via les nouvelles possibilités présentées par les outils de génération de texte et d’images dont ChatGPT est le représentant le plus connu. Le monde de la recherche n’est pas épargné par ce phénomène.
Dans cette présentation, Ophélie Fraisier-Vannier parlera de la façon dont ces outils ont été mobilisés par les chercheurs, en se concentrant plus particulièrement sur ses usages dans les pratiques de recherche discutables autour de la publication et la donnée scientifique, et des questions que cela soulève sur le monde de la recherche dans son ensemble.

L’intelligence artificielle comme assistant du chercheur : retour d’expérience, Clément Dussarps et Élodie Vaugier

Cette contribution s’intéresse aux outils d’intelligence artificielle générative (IAG) pour le chercheur en SHS : sur quelles tâches les IAG peuvent-elles l’assister ? Sont-elles satisfaisantes et permettent-elles réellement un gain de temps et d’efficacité ? Après avoir fait un retour d’expérience général sur les IAG pour accompagner le chercheur au quotidien, un focus sera apporté sur les IAG pour assister l’analyse de données quantitatives. Nous explorerons à la fois les intérêts et les limites, et proposerons des recommandations en termes de posture et de prompt engineering.

Ce webinaire est préparé par Laetitia Bracco (Université de Lorraine), Delphine Du Pasquier (École nationale des ponts et chaussées | Institut Polytechnique de Paris), Cyril Heude (Sciences Po Paris), Caroline-Sophie Donati (MSH SUD / Université de Montpellier Paul-Valéry), Ling Li (Université Lyon 2), Cynthia Pedroja (Campus Condorcet) et Jozefina Sadowska (INRIA).